V proizvodni industriji je veliko scenarijev uporabe industrijskih robotov, vse pogosteje pa se uporabljajo mobilni roboti (AGV), ki opravljajo naloge logističnega upravljanja. V zadnjih nekaj letih so proizvajalci namestili več avtomatiziranih vodenih vozil kot kdaj koli prej in se na tržne spremembe hitro odzivajo z naprednimi rešitvami za avtomatizacijo.
S postopnim naraščanjem stroškov dela dobički v proizvodnji postajajo vedno tanjši. Skupaj z vplivom močne konkurence na svetovnem trgu morajo tovarne najti bolj poceni načine za dokončanje proizvodnih nalog. V novem proizvodnem okolju so pred avtomatizacijo postavljene večje zahteve, ne samo za optimizacijo učinkovitosti proizvodne linije, temveč tudi za sprotno spremljanje in izboljšanje sposobnosti prilagodljive proizvodnje, da zadovolji povpraševanje kupcev po prilagoditvi novih izdelkov. .
Človeško delo kaže na številne pomanjkljivosti sodobne proizvodnje. Na primer, pri nekaterih nižjih delovnih mestih mlajša generacija ni pripravljena ponavljati dela. Pri nekaterih gravitacijskih delih je človeška fizična moč omejena in ravnanje z velikimi predmeti bo zmanjšalo učinkovitost proizvodne linije. Z vidika varnosti so številni prizori v predelovalni industriji polni škodljivih plinov, ostrih trdih predmetov in neurejenih prizorov, ki lahko delavcem zlahka povzročijo škodo.
V nasprotju s tem ima avtomatizacija velike prednosti v proizvodnji. V nekaterih okoljih lahko roboti proizvodne naloge opravljajo bolj gladko kot ljudje.
Roboti AGV povečajo proizvodno prilagodljivost
V proizvodni industriji je veliko scenarijev uporabe industrijskih robotov, vse pogosteje pa se uporabljajo mobilni roboti (AGV), ki opravljajo naloge logističnega upravljanja. V zadnjih nekaj letih so proizvajalci namestili več avtomatiziranih vodenih vozil kot kdaj koli prej in se na tržne spremembe hitro odzivajo z naprednimi rešitvami za avtomatizacijo.
Pravzaprav so se v preteklosti v predelovalni industriji uporabljala tudi različna tradicionalna prevozna sredstva, vendar ta oprema ne more zagotavljati prilagodljivih storitev. Običajno mora teči po utorih, verigah ali fiksnih kovinskih tirnicah. Ta vrsta opreme je zelo hrupna, zlahka umaže proizvodno mesto in je draga. Tradicionalna transportna orodja proizvajalcem ne omogočajo spreminjanja poti in jim ni dovolj prilagodljivosti.
Dandanes se je kot odziv na situacijo pojavila nova generacija avtomatiziranih vodenih AGV-jev, to je mobilnih robotov. Delujejo lahko v zapletenih proizvodnih okoljih z indukcijo, magnetnim trakom ter tehnologijami navigacije in pozicioniranja zemljevidov ter lahko poljubno spreminjajo poti. Običajno proizvajalec AGV reprogramira ali načrtuje pot, da izpolni zahteve za izvajanje novih nalog. Poleg tega bodo ti roboti povezani v omrežje za izračun in analizo najboljše poti, tako da bo robot lahko nalogo opravil v krajšem času in na koncu prihranil stroške delovanja.
Tovarna se premika k pametnemu načinu izdelave
Proizvajalci lahko konfigurirajo število robotov glede na število proizvodnih nalog. Dokler je ta mobilni robot odkupljen, lahko parametre takoj uporabimo po konfiguraciji. Lahko ga celo najamete, da rešite začasno povečanje povpraševanja po proizvodnji, tako da bo proizvajalec prihranil več nepotrebnega denarja. Vendar tradicionalna orodja za prevoz na verigi zahtevajo veliko časa za postavitev proge, opreme pa po začetku uporabe ni enostavno razstaviti. Ta zaostali tradicionalni izdelek je neučinkovit in neprilagodljiv ter se bo soočil z ukinitvijo trga.
Z vzponom pametnih proizvodnih modelov morajo biti prihodnje tovarne avtomatizirane in inteligentne, ta mobilni robot pa bo ena ključnih vlog. Na splošno lahko mobilni roboti sodelujejo s sistemom za izvajanje proizvodnje, da dosežejo funkcije, kot so preprečevanje napak in sledljivost. Mobilne robote je mogoče bolje integrirati v inteligentni proizvodni sistem, da se omogoči prevoz delov izdelkov v vsaki proizvodni povezavi in zagotovi, da je celotna proizvodna linija na najvišji ravni. Teči učinkovito.
Poleg tega je nenehni razvoj nastajajočih tehnologij, kot sta internet stvari in umetna inteligenca, prinesel številne prednosti mobilnim robotom. Proizvajalci z vidom in lasersko navigacijo izboljšujejo zmožnosti prepoznavanja mobilnih robotov v industrijskih prizoriščih. Z dodatkom algoritmov umetne inteligence lahko roboti samostojno delujejo in se lahko samostojno odločajo, da bolje sodelujejo pri delu. Poleg tega lahko z uporabo tehnologij, kot so glasovni ukazi in prepoznavanje obrazov, robote enostavno pokličemo v proizvodne naloge, da še izboljšamo učinkovitost uporabe opreme.